ระบบอัจฉริยะสำหรับห่วงโซ่อุปทานอาหารและการเกษตร ที่ปฏิบัติการแทนคุณ

แพลตฟอร์ม AI ของ ListenField ผสานข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม แบบจำลองสภาพอากาศ และข้อมูลดิน เพื่อติดตามเครือข่ายอุปทานทั้งหมดอย่างต่อเนื่อง แทนที่จะตั้งรับเมื่อเกิดปัญหาขาดแคลน ระบบตรวจจับสัญญาณความเสี่ยงล่วงหน้า ทำให้ทีมจัดซื้อสามารถจัดหาแหล่งทดแทนได้เชิงรุก การนำไปใช้จริงกับ Unilever, PepsiCo และ Eastern Sugar แสดงให้เห็นว่าลดความผิดพลาดในการพยากรณ์การจัดซื้อได้สูงสุด 20%

ขึ้นอยู่กับชนิดพืชและการตัดสินใจ สำหรับการวางแผนการผลิต ListenField ให้ข้อมูลประมาณการอุปทานตั้งแต่ต้นฤดูกาล เพื่อช่วยโรงงานวางแผนกำลังการผลิต โลจิสติกส์ และการจัดซื้อ สำหรับการพยากรณ์ผลผลิต โมเดล AI ทำงานได้แม่นยำที่สุดในช่วง 20–40 วันก่อนเก็บเกี่ยว เมื่อสภาพแปลงมีข้อมูลเพียงพอ สัญญาณความเสี่ยงและการแจ้งเตือนจะถูกส่งตลอดฤดูปลูก เพื่อให้ทุกฝ่ายเห็นภาพล่าสุดเสมอ

ListenField มีโมเดลที่ผ่านการตรวจสอบแล้วสำหรับอ้อย ข้าว ข้าวบาร์เลย์ มันฝรั่ง มันสำปะหลัง ข้าวโพดหวาน และน้ำมันหอมระเหย ใช้งานจริงในญี่ปุ่น ไทย ลาว เวียดนาม และโคลอมเบีย สำหรับพืชชนิดใหม่ สามารถตั้งค่าและเริ่มใช้งานได้ภายใน 30–90 วัน ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีและรอบการเพาะปลูก AI จะเรียนรู้จากแปลงและเงื่อนไขเฉพาะของคุณ ทำให้ความแม่นยำดีขึ้นทุกฤดูกาล

ระบบ ERP เช่น SAP และ Oracle เน้นข้อมูลการผลิตฝั่งโรงงาน — สั่งซื้ออะไร ผลิตอะไร ส่งอะไร ListenField เน้นสิ่งที่เกิดขึ้นในแปลงก่อนที่วัตถุดิบจะถึงโรงงาน โดยนำเข้าข้อมูลสิ่งแวดล้อม ได้แก่ สภาพดิน รูปแบบสภาพอากาศ ระยะการเจริญเติบโตของพืช แล้วฝึก AI ให้เข้าใจว่าเงื่อนไขเหล่านี้ส่งผลต่อความเสี่ยงด้านอุปทาน ความผันแปรของผลผลิต และช่วงเวลาเก็บเกี่ยวอย่างไร ERP บันทึกอดีต ListenField พยากรณ์อนาคตและเชื่อมสภาพแปลงกับแผนโรงงาน

เครื่องมือ BI ทั่วไปให้กราฟและรายงาน แต่คุณต้องสร้าง Data Pipeline เอง ตีความตัวเลขเอง และตัดสินใจเอง ListenField สร้าง Data Pipeline ให้ทั้งหมด เชื่อมข้อมูลแปลงของคุณกับภาพถ่ายดาวเทียม แบบจำลองสภาพอากาศ และข้อมูลดิน แล้วเรียนรู้ Workflow เฉพาะของคุณ แทนที่จะเป็นแดชบอร์ดทั่วไป คุณจะได้ข้อมูลเชิงปฏิบัติที่ปรับแต่งสำหรับแต่ละผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ผู้จัดการโรงงานเห็นพยากรณ์อุปทาน นักวิชาการเกษตรเห็นสัญญาณเตือนระดับแปลง ทีมโลจิสติกส์เห็นตารางเก็บเกี่ยว ระบบไม่ได้แค่แสดงข้อมูล แต่บอกว่าต้องทำอะไร สำหรับใคร และภายในเมื่อไหร่

ListenField ถูกนำไปใช้โดย Unilever (โครงการข้าวยั่งยืน ประเทศไทย), PepsiCo (ห่วงโซ่อุปทานมันฝรั่ง), Sapporo Beers (พยากรณ์ข้าวบาร์เลย์ ฮอกไกโด ญี่ปุ่น), Eastern Sugar & Canes (อ้อย 400,000+ ไร่ ประเทศไทย), Sun Sweet (ข้าวโพดหวาน ลดความผิดพลาดพยากรณ์ 20%+) และ Ajinomoto (มันสำปะหลัง ผ่าน FD Green) โดยมี Kubota เป็นนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ และให้บริการโปรแกรมพัฒนาร่วมกับ ADB, IFC, JICA และ UNDP