ศูนย์รวมบริการ เรื่องราวความสำเร็จ เกี่ยวกับเรา สอบถามข้อมูล
ภาษา
การใช้งานจริง · ผลลัพธ์ที่พิสูจน์แล้ว

องค์กรที่ไม่รอช้า
คือ ผู้ที่ก้าวล้ำนำหน้าไปแล้ว

ตั้งแต่บริษัทผู้ผลิตอาหารระดับโลก ไปจนถึงสถาบันการเงินเพื่อการพัฒนา — นี่คือองค์กรชั้นนำที่ได้เชื่อมต่อห่วงโซ่อุปทานเข้ากับระบบ AI ก่อนที่อุตสาหกรรมส่วนใหญ่จะตามทัน

ดูเรื่องราวความสำเร็จองค์กร ↓ การทำงานของผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้อง ↓
20% ลดความผิดพลาดในการคาดการณ์เมื่อเทียบกับวิธีดั้งเดิม
ก่อนเริ่มฤดู เห็นและประเมินภาพรวมความเสี่ยงก่อนฤดูกาลเก็บเกี่ยว
100% การตรวจสอบย้อนกลับจากไร่นาสู่โรงงานได้ทั้งหมด
แพลตฟอร์มเดียว ลดต้นทุนเวลา ไม่ต้องประสานงานเอกสารหรือโทรหลายสาย
การปรับใช้ในระดับธุรกิจองค์กร (Enterprise)

รายชื่อบริษัทที่ล่วงรู้ผลลัพธ์ของฟาร์มตัวเองล่วงหน้า

กรณีศึกษาจากการใช้งานจริงครอบคลุมทั่วภูมิภาคเอเชีย — ถึงแม้ต่างชนิดพืชและเผชิญความท้าทายที่แตกต่าง แต่ทุกองค์กรล้วนผลลัพธ์เดียวกัน: การตัดสินใจที่ถูกต้องและรอบประเมินที่รวดเร็วจากข้อมูลในทุกระดับ

Eastern Sugar & Canes

การผลิตอ้อยอย่างยั่งยืนเพื่อการส่งออกขนาดใหญ่กับ ListenField

สร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่แข็งแกร่งด้วยข้อมูลเจาะลึกแบบเรียลไทม์ และฟังก์ชันพยากรณ์การผลิตของ ListenField ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเพาะปลูกทั้งฝ่ายผลิตและฝ่ายโรงงาน ข้อมูลครอบคลุมพื้นที่กว่า 400,000 ไร่ ในการดูแลของบริษัท พร้อมระบบประเมินล่วงหน้าระดับแปลง

การพยากรณ์ รวบรวมข้อมูล สั่งการและปฏิบัติงาน ประเทศไทย อ้อย
กว่า 400,000 ไร่

บริหารจัดการภายใต้แพลตฟอร์ม ListenField · ปริมาณอ้อยคลาดเคลื่อนเพียง ±1.93 ตัน/ไร่

ใช้งานกับห่วงโซ่อุปทานของคุณ

Unilever

การผลิตข้าวอย่างยั่งยืนในห่วงโซ่อุปทานพร้อมการสนับสนุนและรายงาน MRV โปร่งใส

สร้างความร่วมมือกับ Livelihoods Ventures และมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ในโครงการ Regenerative Rice เพื่อรวบรวมข้อมูลและทำการวิเคราะห์ที่ช่วยเกษตรกรปรับปรุงพื้นที่ พร้อมอำนวยความสะดวกในการประสานงานระหว่างฝ่ายในสภาพแวดล้อมที่โปร่งใส

พยากรณ์ รวบรวมข้อมูล รายงานผล MRV ประเทศไทย ข้าวหอมมะลิ
กว่า 12,500 ไร่

สามารถสร้างเอกสารรับรอบและระบบ MRV ที่โปร่งใส

▶ รับชมวิดีโอ
ใช้งานกับห่วงโซ่อุปทานของคุณ

Sun Sweet

พัฒนาประสิทธิภาพเครื่องมือการวางแผนและประเมินผลผลิตข้าวโพดหวานแห่งภูมิภาค

เพิ่มขีดความสามารถวางแผนการเพาะปลูกและผลการการคาดการณ์ รวมไปถึงเครื่องมือลดความเสี่ยงที่สำคัญอย่างระบบจัดการปุ๋ยเคมี ทุกคนในโครงการได้เห็นภาพและวางแผนการจัดการทำงานด้วยข้อมูลระดับประจักษ์

พยากรณ์ รวบรวมข้อมูล สั่งการและปฏิบัติงาน ประเทศไทย ข้าวโพดหวาน
พัฒนาขึ้นกว่า 20%+

ลดความผิดพลาดในการคาดการณ์ผลผลิตกว่าเดิมที่เคยใช้

ใช้งานกับห่วงโซ่อุปทานของคุณ

Sapporo Beers

การคาดการณ์คุณภาพข้าวบาร์เลย์พร้อมยกระดับเครื่องมืออัจฉริยะที่ฮอกไกโด

สร้างทางลัดเพื่อใช้งานระบบดิจิทัลตรวจสอบการเติบโต การกะระยะร่วงหล่น และระดับความสุก พร้อมได้รับข้อเสนอแนะเชิงบวกที่นำไปสู่ผลประโยชน์ร่วมกันระหว่างทีมนักวิจัยพืชและผู้ปฏิบัติงาน

พยากรณ์ รวบรวมข้อมูล ประเทศญี่ปุ่น ข้าวบาร์เลย์
ความคลาดเคลื่อน 0.78–2.14 วัน

แม่นยำสูงสำหรับการคาดการณ์การสุกทั่ว 4 ภูมิภาคใหญ่

ใช้งานกับห่วงโซ่อุปทานของคุณ

Ajinomoto

เปิดเผยประสิทธิภาพและเส้นทางการผลิตมันสำปะหลัง (Traceability) ผ่าน FD Green

เครื่องมือดิจิทัลที่ติดตามการดำเนินงานภาคสนาม ช่วยให้องค์กรสามารถเฝ้าดูสถานะความพร้อม สร้างภาพรวมการจัดซื้อมันสำปะหลังอย่างเป็นระบบ และสนับสนุนการตัดสินใจที่มีเหตุมีผล

ภาพรวม ระบบตรวจสถานะ Traceability ประเทศไทย มันสำปะหลัง
แบบเรียลไทม์ Real-time

แสดงภาพการเก็บเกี่ยวและภาพรวมโลจิสติกส์อย่างชัดเจน

ใช้งานกับห่วงโซ่อุปทานของคุณ

PepsiCo

สร้างโมเดลภาวะโภชนาการทางดินเพื่อกระตุ้นผลผลิตมันฝรั่ง

จัดทำการวิเคราะห์คุณค่าทางโภชนาการในดินที่เฉพาะเจาะจงระดับสายพันธุ์พืช ผลวิเคราะห์ดินที่รวดเร็วช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้เกษตรกร เติมเต็มการประเมินวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วในหน้าแพลตฟอร์มเดียว

พยากรณ์ รวบรวมข้อมูล ประเทศไทย มันฝรั่ง
ประเมินปัจเจกที่แม่นยำ

โมเดลธาตุอาหารของดินเฉพาะแหล่งปลูกมันฝรั่งแต่ละพื้นที่

ใช้งานกับห่วงโซ่อุปทานของคุณ

ADB

ผลักดันเกษตรที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม (Climate Smart Agriculture) สู่เกษตรกรบนพื้นที่สูง

เปลี่ยนผ่านระบบดิจิทัลจากไร่นาสู่น้ำมันหอมระเหยให้กับเกษตรกรพื้นที่สูง โครงการตัวอย่างช่วยนำข้อมูลวิเคราะห์พืชผลชั้นสูงเข้าสู่เครือข่ายของเกษตรกรรายย่อยอย่างเป็นรูปธรรม

ส่งเสริมสภาพแวดล้อม รวบรวมข้อมูล ประเทศไทย สปป. ลาว พืชสมุนไพรทำน้ำมัน
Digital Transformation

ปรับกระบวนการจากระดับไร่นาสู่โรงงานให้เป็นระบบดิจิทัล

▶ รับชมวิดีโอ
ใช้งานกับห่วงโซ่อุปทานของคุณ
ออกแบบมาเพื่อทุกบทบาทในห่วงโซ่

จากที่เคยกระจัดกระจาย
ได้ก้าวมาสู่ เป้าหมายเดียวกัน

การทำงานที่สมบูรณ์ครอบคลุมเริ่มจากหน้าจอโทรศัพท์ของเกษตรกรไปสู่แดชบอร์ดของผู้บริหาร — นี่คือสิ่งที่แต่ละฝ่ายได้รับไปตามภาระงาน

เข้าถึงง่าย 🌿 เกษตรกร — ข้อมูลเชิงลึกด้วยภาษาและแอปที่ถนัด
รู้ระดับความเสี่ยง 🔬 นักวิชาการ — จัดตารางลงพื้นที่ในจุดที่จำเป็นสุด
ประเมินก่อนฤดู 🏭 โรงงาน — กำหนดรอบตารางการเดินเครื่องล่วงหน้า
เรียบไทม์เสมอ 📊 ฝ่ายจัดซื้อ — สถานะอัปเดตแบบเรียลไทม์ลดความเสี่ยง
พร้อมสำหรับการตรวจสอบ 🏢 ผู้บริหาร — เชิงลึกเรื่อง MRV โดยไม่ต้องทำงานซ้ำซ้อน
เกษตรกร

การบริหารงานและมอบหมายอย่างอัตโนมัติ — ในรูปแบบแพลตฟอร์มใดก็ที่คุณถนัด

ระบบ ListenField มีความยืดหยุ่นสูง เราระบุพิกัดข้อมูล สั่งการในเครือข่ายเครื่องจักรกลของฟาร์ม และสนับสนุนพุชแจ้งเตือนทางแอปมือถือ ไม่ว่าจะเป็น LINE หรือ ระบบข้อความ SMS ช่วยให้คุณบริหารและรวบรวมงานได้โดยไม่ต้องกดดันให้เกษตรกรหรือคนขับรถเรียนรู้ใช้สเปซโปรแกรมใหม่ทั้งหมด

"สัปดาห์นี้ระบบแจ้งเตือนตารางการฉีดป่นและรหัสเครื่องจักรใหม่ไปยัง LINE ของพนักงานได้โดยที่ผมไม่ต้องขับรถไปที่ฟาร์มเอง"

ฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง: คำสั่งปฏิบัติ จัดการในไร่นา

เป็นอิสระ App / LINE / SMS
ควบคุมตรง เชื่อมต่อกับเครื่องจักร
ตลอดเวลา ดูแลงานปฏิบัติได้ทุกที่

ListenField · ฟาร์มของฉัน

Field Coordination · 08:14

🌱 สัปดาห์นี้: งานที่กำหนด 3 รายการ

ถึงเวลาใส่ปุ๋ยแล้ว — แปลง A12, B07
อัตรา: 32 กก./ไร่ · วันนี้ก่อน 15:00 น.

แปลง A12 — เสร็จแล้ว
แปลง B07 — เสร็จแล้ว
ยืนยันช่วงเก็บเกี่ยว สัปดาห์ 34
เชื่อมต่อแบบง่าย ไม่ต้องเสียเวลาโทรแจ้ง
นักวิชาการ / หัวหน้าฝ่าย

พื้นที่เพาะปลูก 500 แห่ง, มีแค่ 12 แห่งที่จำเป็นต้องลงไปตรวจสอบ

หน้าที่ของนักส่งเสริมและนักวิชาการคือต้องรู้ว่ามีพื้นที่ไหนต้องลงไปเชคและดูแลบ้างในวันนี้ ListenField นำเสนอรายการข้อมูลโดยจัดลำดับตามระดับความเสี่ยงของปัญหา พร้อมทั้งนำเสนอข้อมูลคำแนะนำในการแก้ปัญหา เพื่อให้ทุกชั่วโมงของการลงพื้นที่เป็นไปอย่างคุ้มค่าเกิดประสิทธิภาพอย่างแท้จริง

"ListenField ไม่เพียงแต่แสดงความหนาแน่นและสภาวะ — มันเรียงลำดับความสำคัญของฟาร์มที่มีความเสี่ยงทั้ง 12 แห่ง จากพื้นที่ 500 แห่งของเราทั้งหมดทันที"

ฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง: พยากรณ์ ข้อมูลเก็บเกี่ยวอัจฉริยะ

40% ประหยัดเวลารอบตรวจงาน
92% ความแม่นยำและเที่ยงตรง
ประเมินเสี่ยง และเตือนโดยอัตโนมัติ

เป้าหมานการลงพื้นที่วันนี้

แจ้งเตือน 12 โซน จากทั้งหมด 500

01

โซน B — แปลงที่ 34

ข้าวโพดหวาน · ตรวจพบความเครียดจากความชื้น · เหลือ 18วันจะเก็บเกี่ยว

สูง
02

โซน A — แปลงที่ 12

มันสำปะหลัง · ความเสี่ยงต่อการเกิดศัตรูพืช 0.81 · หน้าต่างเวลาอีก 6วัน

สูง
03

โซน C — แปลงที่ 07

อ้อย · ค่าไนโตรเจนในดินต่ำ · แนะนำให้ทำการบำรุงรักษา

ปานกลาง
04

โซน B — แปลงที่ 21

ข้าวโพดหวาน · วัดค่าความเชื่อมั่นได้ต่ำทางสถิติ · ควรเฝ้าติดตาม

ปานกลาง
05

โซน A — แปลงที่ 44

ข้าวโพดหวาน · ผลผลิตเติบโตได้ตามปกติ · ไม่ต้องทำอะไร

ปกติ

พื้นที่เพาะปลูก 488 แห่งอยู่ต่ำกว่าเกณฑ์ความเสี่ยง — ยังไม่จำเป็นต้องลงพื้นที่

ผู้จัดการโรงงาน

จัดการปัญหาความแออัดคิวรับสินค้า ช่วยประหยัดต้นทุนสูงถึง $2K ต่อชั่วโมง

ทุกชั่วโมงที่รถบรรทุกจอดรอส่งของเข้าโรงงานคือต้นทุนที่ต้องจ่ายทิ้ง ระบบเชื่อมโยงข้อมูลกับแผนฝ่ายจัดส่งจาก ListenField จะซิงค์ข้อมูลคิวการเก็บเกี่ยวและแจ้งกำหนดการรับเข้าอัตโนมัติ ไม่ว่ารถบรรทุกเข้ามาพร้อมกันหรือเกิดการเก็บเกี่ยวล่าช้า ระบบก็สามารถจัดการปัญหาได้หมดจด

"การแจ้งข้อมูลให้ผู้ปฏิบัติงานรู้ล่วงหน้าว่ารถบรรทุกจะไปถึงเวลาใด ช่วยลดคอขวดของการรับวัตถุดิบ ซึ่งเดิมทางโรงงานมีค่าใช้จ่ายส่วนนี้เสียเปล่าถึง $2,000 ทุกชั่วโมง"

ฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง: สั่งการและปฏิบัติงาน ระบบเชื่อมโยงเครื่องจักร

20% ประหยัดค่าใช้จ่ายเชื้อเพลิง
ไร้ปัญหาคอขวด ลดการรอคอยที่เสียเวลา
ประสานงานโลจิสติกส์ พร้อมจัดการตลอดเวลา

คิวเก็บเกี่ยว — วันนี้

นำทางอัตโนมัติ

รถเก็บเกี่ยว H104

โซน B → จุดรับหน้าโรงงานที่ 2 · วางแผนเข้า 09:40 น.

75%

รถเก็บเกี่ยว H089

โซน A → จุดรับหน้าโรงงานที่ 1 · วางแผนเข้า 10:15 น.

45%

โดรนตรวจจับ D02

โซน C สำรวจ → ตรวจคุณภาพดินกำลังดำเนินการ

เตรียมพร้อม

เวลาจอดรอนานเกินไปที่ถูกลดออกในวันนี้ 0 นาที
หัวหน้าฝ่ายจัดซื้ออุปทาน

เราสามารถปรับกลยุทธ์การจัดซื้อได้ตั้งแต่ก่อนที่สภาพอากาศจะเปลี่ยนแปลงเสียอีก

กรอบการคาดการณ์การจ่ายอุปทานล่วงหน้า 60 วันไม่ใช่เรื่องของสถิติอย่างเดียว แต่มันเป็นช่องว่างของการตัดสินใจ ระบบแสดงผลแจ้งเตือนในมุมมองของพอร์ตรวม พร้อมระบุเวลาในการตัดสินใจให้คุณเตรียมสร้างพันธมิตรจัดซื้อสำรองและปรับแผนอย่างทันท่วงที

"การพยากรณ์อุปทานล่วงหน้า 60 วันทำให้เราสามารถควบคุมทิศทางกลยุทธ์การจัดซื้อได้ก่อนที่ภูมิภาคจะเกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศจริงด้วยซ้ำ"

ฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง: พยากรณ์ เฝ้าติดตามอุปทาน

60วัน ระยะความครอบคลุม
30% ความสำเร็จบรรเทาผลกระทบ
ทั่วภูมิภาค ความเสถียรและความแม่นยำ

เฝ้าติดตามอุปทาน · ภาพรวมทั้งหมด

Live

ภาคเหนือ ประเทศไทย

ข้าวโพดหวาน

91%

เติบโตตามเป้า

ที่ราบภาคกลาง

มันสำปะหลัง

73%

เฝ้าติดตาม

กลุ่มโซน B

ข้าวโพดหวาน

51%

ดำเนินการด่วน

จังหวัดนากาโนะ

ข้าว

88%

เติบโตตามเป้า

ความเสี่ยงด้านการขาดแคลนของ โซน B

ได้เตรียมข้อมูลสำหรับการสำรองการจัดซื้อรับมือแล้ว 3 ทาง

11 วันในการตัดสินใจ

ผู้ที่กำลังใช้งานห่วงโซ่อุปทานอัจฉริยะในตอนนี้

Unilever Kubota ADB Google UNDP NARO Japan

9 ปี ครอบคลุม 5 ประเทศ องค์กรใหญ่ที่รู้ตัวก่อนว่าควรใช้ข้อมูลวิเคราะห์อัจฉริยะ คือองค์กรที่ไม่ต้องตกใจกับปัญหาห่วงโซ่อุปทานใดๆ ในวันนี้

คุณพร้อมที่จะเข้าร่วมเป็นหนึ่งในผู้ริเริ่มรึยัง?

เริ่มต้นก้าวสำคัญและเดินหน้าต่อไปด้วยความสำเร็จ

จองคิวการบรรยายที่ออกแบบมาเพื่อธุรกิจห่วงโซ่อุปทานของคุณโดยเฉพา — ไม่ว่าจะเป็นองค์กรธุรกิจการเกษตร ผู้ผลิตแปรรูปอาหาร หรือเทรดดิ้งเฮาส์

สอบถามและติดต่อเรา ดูภาพรวมผลิตภัณฑ์ย่อยทั้งหมด